登林科技是一家成立於 2017 年的上海計算 GPU 開發商，最近獲得了中國互聯網投資基金的資助，該基金是由中國國家互聯網信息辦公室和財政部發起的合資企業。據稱，該 GPU 具有“與 CUDA/OpenCL 等編程模型兼容的計算架構” ，使其能夠很好地與 Nvidia 競爭，但同時也可能利用 Nvidia 最大的競爭優勢——CUDA 來對抗它。Jon Peddie Research
報導稱，這筆投資資金將推進登林全系列產品的研發，加速其下一代 Goldwasser GPU 的量產和商業化 。
登林的產品線，包括其旗艦產品Goldwasser，主要針對人工智能應用而設計。此前，該公司表示 GPU 還可用於遊戲。該公司聲稱Goldwasser是第一個成功執行大規模商業應用的中國企業GPU。
登林科技
（圖片來源：登林科技/JPR）
據 JPR 稱，Goldwasser GPU 的特點之一是 Denglin 的 GPU+ 架構，可實現軟件定義的片上異構計算技術。報告稱，最有趣的部分是 Goldwasser 聲稱與 Nvidia 的 CUDA 等編程模型直接兼容。（這裡有更多關於直接 CUDA 兼容性的說法。）因此，政府的融資可以利用競爭對手 Nvidia 的 CUDA 框架進行計算。當然，登林是否會製造出足夠有競爭力的芯片來結束英偉達在 AI GPU 市場的主導地位還有待觀察，但它確實有這樣的雄心。
據 JPR 稱，Goldwasser GPU 的特點之一是 Denglin 的 GPU+ 架構，可實現軟件定義的片上異構計算技術。報告稱，最有趣的部分是 Goldwasser 聲稱與 Nvidia 的 CUDA 等編程模型直接兼容。（這裡有更多關於直接 CUDA 兼容性的說法。）因此，政府的融資可以利用競爭對手 Nvidia 的 CUDA 框架進行計算。當然，登林是否會製造出足夠有競爭力的芯片來結束英偉達在 AI GPU 市場的主導地位還有待觀察，但它確實有這樣的雄心。
JPR 援引印度 Verified Market Research 的數據顯示，2021 年全球 GPU 市場價值為 334.7 億美元，預計到 2030 年將達到 4773.7 億美元，2021 年至 2030 年復合年增長率為 34.4%。這一增長主要是由專業軟件用戶、遊戲玩家和電子競技愛好者不斷增長的需求推動的。與此同時，人工智能已經成為這個市場的重要貢獻者。
Goldwasser 是擁擠的中國 GPU 初創公司中的又一個參與者，Biren等其他公司在最近幾個月引起了轟動。然而，憑藉所謂的 CUDA 兼容性和中國政府的新資金，這家新公司似乎準備產生更直接的影響。
