Red这几天墙内全网刷屏的新闻，莫过于这位中专女生在阿里数学竞赛中，获得12名的成绩，并入围决赛。
首先声明， 姜萍的这个成绩，的确相当不错， 加之其背景的特殊性， 确实充满话题，也相当励志。
数学竞赛本质和LeetCode刷题差不多， 大多都是定式。 只要一个人足够勤奋，加上对此类问题有极大热情，是可以通过不断的训练和学习，掌握其中门道和技巧。 数学竞赛和数学研究，是两回事。 数学研究是及其讲究天赋的， 因为绝大多数数学问题， 都是脱离对应实体存在的抽象对象， 是几乎没有技巧可言的。 数学竞赛，需要天赋吗？ 当然。 但是这种“天赋” 更多是， 对数学的热情+自律精神的综合加成， 外加一些对于数学思维的适应能力。
有人说， 和姜萍同时入围决赛的，大多来自世界顶级名校，可以说姜萍在数学上的天赋达到甚至超越了顶级名校学生的水平吗？ 不尽然。
人的精力是有限的，绝大多数的顶级名校的学生，他们有可能在其他领域有所建树，也不一定都会选择参加数学竞赛。 那如何解释，入围决赛的大多是来自顶级名校的学生呢？ 因为这类人更容易将数学竞赛视为一种对自我的挑战， 后面的支撑因素，还是以上所说的热情+自律。因此，只能说，在参与数学竞赛这种挑战面前，姜萍确实达到了和其他同时入围群体的同一水平线， 天赋则不尽然。
这里没有任何贬低姜萍数学水平的意思， 姜萍的数学知识无论是广度还是深度，在某些领域远在我之上。 我也很佩服这位女生的成就。
我目前所关注的是， 6月22号要举行的决赛。 据目前信息看， 决赛时不允许使用外部资料，闭卷答题。 而且考察的数学赛道更加宽泛，包括数论，拓扑， 概率论， 随机微积分， 图论， 优化理论，甚至还有机器学习的内容。 不光考验参赛者的数学理论功底，还可能需要一些相关学科的知识储备。 比如说随即微积分， 应用框架多见于金融和物理学， 机器学习能应用的就太多了， Kaggle上多常见商业分析领域以及医学领域。
如果姜萍在这次决赛中，能稳定发挥，取得好的名次，那肯定是相当赞的，说明初赛的入围，确实是真实力。 如果在决赛中，发挥失利，或者说之前预赛中的某些偶然因素，无法帮助她取得更好的名次， 在当下的墙内网络环境下，姜萍该如何面对未知但可能到来的网暴…
中国的网络环境，早就恶化到吃人不吐骨头的境地了。 还有点担心。
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